Bagaimana AI (Kecerdasan Buatan) Mengubah Masyarakat Kita (DW Documentary Full Episode)


Sebuah film dokumenter lengkap dari DW Jerman yang menggali tuntas pemahaman kita tentang AI (artificial intelligence) atau kecerdasan buatan. Film ini dibuat oleh Tilman Wolff dan Ranga Yogeshwar. Mereka menjelajah Amerika Serikat, Jerman hingga Cina untuk mendatangi langsung garis terdepan teknologi AI di dunia.

[Gadis 1 - Marie] Kecerdasan buatan itu sedikit seperti manusia, yang ada di dalam sesuatu yang lain. Itu tidak sepintar Anda, tapi bisa jadi sepintar Anda di masa depan. Saya percaya bahwa kita akan menjadi robot pada suatu saat nanti juga.

Kecerdasan Buatan mengubah hidup kita. Tapi apa yang bisa dilakukannya? Apa yang akan berubah, dan apa yang akan tetap jadi fiksi ilmiah? Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, kami memulai perjalanan untuk bertemu dengan para ilmuwan yang sedang bekerja untuk masa depan kita.


Keterangan: Video ini telah memiliki terjemahan Bahasa Indonesia. Jangan lupa aktifkan Subtitle/CC YouTube ke Bahasa Indonesia.

Augsburg, di selatan Jerman. Rumah bagi markas besar Kuka, produsen robot industri terkemuka di dunia. Rainer Bischoff adalah kepala penelitian di sini, dan dianggap sebagai salah satu pakar terkemuka dunia di bidang ini. Dia dan timnya sedang mengerjakan generasi robot baru yang belajar secara mandiri, seperti anak-anak. Tugasnya, untuk mengenali dan mengurutkan blok bangunan.

[Rainer Bischoff, Wakil President Bidang Riset, KUKA - Ausburg, Jerman] Sistem robot ini mengajarkan dirinya sendiri cara mengambil, dengan kata lain, tidak ada manusia yang memprogram robot. 

Jadi dia mencobanya sendiri? 

[Rainer Bischoff] Dia mencoba sendiri, seperti seorang anak kecil. Saat pertama kali mulai meraih dia tidak berhasil kecuali dalam 1-2% kasus. Tapi dia mengamati dirinya sendiri. Dan dengan mengamati dirinya sendiri, robot itu mengidentifikasi saat suatu gambar berhasil menyamai gerakan menggenggam tertentu dan ketika itu tidak berhasil. Dia menerapkan apa yang dia pelajari dan sekarang dia bisa dengan sukses meraih benda-benda ini lebih dari 90% dari waktu ke waktu. Saya tidak memprogramnya, tapi dia masih belajar tugasnya sendiri. Melihat itu benar-benar memotivasi Anda.


Tapi bagaimana jika robot itu melihat obyek baru, seperti tang? Ini contoh yang bagus, setiap anak hanya akan mengatakan, 'Oke, ambil dan pindahkan tang ini, tidak masalah'. Tapi dia masih gagal. Dia gagal karena dia tidak tahu kekuatan inersia macam apa yang dimiliki benda ini untuk bisa meraihnya dengan benar.

Tapi Anda bisa melihat bagaimana dia sudah mencoba metode yang berbeda, dan pada waktunya dia mungkin bisa menguasainya. Saya harus menambahkan bahwa dia tak dilatih setelah setiap upaya, dia mengumpulkan sekitar seribu data, dan kemudian jaring saraf dilatih kembali. Jadi mungkin saja jika kita membiarkannya mencoba ribuan kali sekarang dia setidaknya akan bisa meraihnya dengan andal.

Robot cerdas yang belajar sendiri. Mereka bisa mengenali bagian-bagian, menyusunnya, dan mereka bisa secara mandiri beradaptasi dengan lingkungannya dengan bantuan kecerdasan buatan.

Tapi kita hanya dalam tahap awal pengembangan.

[Rainer Bischoff] Saya punya contoh favorit dan itu adalah catur. Saat ini, ada komputer atau kecerdasan buatan yang bisa mengalahkan para grandmaster catur. Tapi kita tidak memiliki robot yang bisa menjangkau ke rak buku, mengeluarkan satu set catur, membuka kotaknya, mengeluarkan potongan satu per satu, mengaturnya dan mulai bermain. Seorang anak berusia 6 tahun bisa melakukan itu, tapi tidak ada robot yang ada bisa melakukan itu. Jadi untuk saat ini, setiap kali saya membutuhkan kecerdasan fisik, kita masih akan gagal. Dan saya pikir itu akan memakan waktu beberapa tahun lagi.

Tapi mesin menjadi lebih baik dan lebih cerdas. Video ini diproduksi menggunakan efek khusus. Tapi robot ini sudah belajar cara bermain tenis meja. Dia dibuat oleh para peneliti di Thuringen dan menunjukkan berapa banyak kemungkinan terjadi di dunia nyata.

Berapa lama sebelum robot lebih baik dari kita di beberapa area?

[Rainer Bischoff] Robot sudah lebih baik dari kita di banyak area, khususnya untuk yang membutuhkan pengulangan yang tidak bervariasi, banyak kekuatan atau tingkat presisi yang tinggi. Tapi dalam hal robot saat ini yang tidak sebaik kita, adalah yang melibatkan sensor. Tidak ada gunanya menyangkal itu, dan saya pikir akan butuh waktu sekitar 10 atau 20 tahun sebelum kita memiliki robot yang bisa mengimbangi manusia dalam beberapa area.

Kita manusia menggunakan semua indera kita dan bisa melakukan lebih dari robot pintar. Tapi robot mulai belajar.

Kecerdasan buatan juga memainkan peran penting dalam sebuah kisah yang dimulai pada Januari 1982, di Gunung Washington, New Hampshire. Hugh Herr saat itu berusia 17 tahun. Bersama dengan temannya Jeff Batzer, Hugh pergi ke gunung.

Tapi mereka tidak sadar dengan perubahan cuaca. Badai salju mengamuk selama tiga hari penuh. Para remaja yang hilang itu hanya ditemukan setelah empat hari. Keduanya hidup, tapi mereka memiliki radang dingin yang parah. Dokter memutuskan untuk mengamputasi kaki Hugh tepat di bawah lututnya. Tiga puluh dua tahun kemudian, Hugh Herr memiliki kaki kecerdasan buatan, yang dia kembangkan sendiri. Dia berbicara tentang mengubah kecacatan menjadi peluang di TED Conference 2014.

Penari Adrianne Haslet-Davis kehilangan kakinya pada tahun 2013 dalam serangan teroris di Boston Marathon. Berkat prostesis cerdas oleh Hugh Herr, dia bisa menari lagi.

Boston, rumah bagi Institut Teknologi Massachusetts. Kami bertemu dengan Hugh Herr untuk berbicara tentang kecerdasan buatan dan tubuh manusia. Dia adalah pelopor di bidang prostetik cerdas. Satu orang yang merupakan pengembang, dan penggunanya. Ada puluhan prototipe di labnya.


[Hugh Herr, Kepala Grup Biomekatronik, MIT Boston] Ini adalah sambungan subtalar sintetis untuk inversi/eversi. Jadi kami sudah mengulanginya, dan menghabiskan jutaan dolar untuk sampai pada arsitektur optimal ini.

Hugh mulai mengembangkan prostesis setelah bagian tubuh bawahnya diamputasi. Kaki penggantinya menjadi semakin kompleks. Sekarang itu adalah anggota tubuh kecerdasan buatan, dengan sensor, motor, dan komputer yang tak terhitung jumlahnya.

[Hugh Herr] Saya segera menyadari bahwa saya memiliki kesempatan. Bahwa dari bagian lutut ke bawah, ada bagian kosong. Dan saya bisa menciptakan apa pun di bagian itu yang bisa saya pikirkan dan bayangkan. Jadi saya mulai dari seorang pemuda, saya mulai membayangkan seperti apa bagian kosong itu, apa yang mengisi bagian itu.

Disabilitas tergantung pada perspektif. Hugh Herr telah mengembangkan jawaban baru. Dengan prostesis khusus yang dia kembangkan sendiri, dia bisa sekali lagi mengejar hasrat terbesarnya, mendaki.

Jadi ada komputer di di dalamnya?

[Hugh Herr] Sebenarnya ada tiga. Itu masing-masing seukuran kuku ibu jari Anda. Jadi mikroprosesor yang sangat kecil. Dan ada sistem motorik seperti otot. Jadi komputer menjalankan algoritma dan menerima informasi sensorik. Jadi perangkat ini mengukur posisi, kecepatan, akselerasi, suhu dan apa yang tidak. Semua informasi itu masuk ke komputer. Komputer menjalankan algoritmanya dan kemudian memutuskan aksi sistem motorik seperti otot. Ini semua terjadi sangat cepat. Jadi saat saya berjalan, naik turun bukit dan melangkah, itu terus-menerus menanggapi kebutuhan biomekanis saya.

Sangat bagus, bahkan saat ini Anda bisa melakukan pendakian gunung, Anda masih pergi mendaki gunung?

[Hugh Herr] Benar. Dan saya lari. Ya, Anda tidak bisa, Anda tidak bisa secara langsung mengatakan bahwa saya cacat. Saya berlari, saya bermain tenis, saya mendaki gunung. Saya melakukan apa pun yang saya ingin lakukan secara fisik. Sekarang jika Anda menghilangkan teknologi dari tubuh saya, saya akan jadi cacat, saya  lumpuh. Tapi dengan teknologi, dalam interaksi manusia-mesin yang canggih ini, saya terbebas dari belenggu kecacatan.

Apakah prostesis cerdas hanya permulaan? Akankah teknologi semakin menyatu dengan tubuh manusia? Humanoid cerdas sudah digambarkan dalam film layar lebar seperti Ex Machina.

[Adegan dalam film] Kau seharusnya tidak mempercayai Nathan. Kau tidak harus percaya apa pun yang dia katakan.

[Hugh Herr] Kami menutup lingkaran antara anggota tubuh robot sintetis dan otak manusia, sistem saraf manusia. Dan itu artinya, orang itu bisa berpikir, mengirim perintah turun melalui saraf, dan kemudian kita mengukur perintah ini, dan mereka mengendalikan motor sintetik pada anggota tubuh bionik. Dan kemudian kami juga menutup lingkaran sehingga sensor-sensor di anggota tubuh bionik akan memasukkan informasi ke dalam sistem saraf. Jadi orang tersebut bisa merasakan anggota tubuh bioniknya bergerak, posisinya, sensasinya, seolah-olah itu adalah bagian dari tubuh mereka.

Ini sangat filosofis, karena Anda memiliki tubuh, dan mesin. Dan Anda, semacam, mulai menggabungkan mereka bersama?

[Hugh Herr] Ya, dan kami mendapatkan bukti bahwa saat manusia bisa merasakan bagian tubuh sintetis, saat mereka bisa menyentuhnya dan rasanya seperti sentuhan normal, saat mereka menggerakkan dan rasanya seperti gerakan sendi normal, bahwa obyek sintetis menjadi bagian dari tubuh mereka, identitas mereka, diri mereka sendiri. Apa yang keren tentang memiliki bagian penting dari tubuh Anda yang bisa dirancang dan sintetis, adalah Anda bisa mengupgradenya. Karena saya seorang profesor MIT, saya mengupgrade diri setiap minggu. Saya mendapatkan perangkat lunak dan perangkat keras baru.

Itu menarik. Saya bertambah tua, tidak ada peningkatan. Dan Anda bisa mendapatkan yang baru.

[Hugh Herr] Bagian sintetis dari tubuh saya membaik seiring waktu. Tubuh biologis saya mengalami kemunduran, yang sangat aneh.

Bagi Hugh Herr, kecerdasan buatan adalah sebuah berkah. Pada saat wawancara kami selesai, badai salju mengamuk di Boston. Suatu kebetulan yang menarik, karena ini juga bagaimana transisi Hugh dimulai. Berkat kecerdasan buatan, tubuh dan mesin perlahan-lahan bergabung.

Kecerdasan buatan juga semakin menentukan komunikasi kita. Itu ada di sana, di balik setiap pencarian, tersembunyi dari pandangan. Di jejaring sosial, algoritma cerdas mengontrol apa yang kita lihat, dan karenanya mempengaruhi apa yang kita baca, dan apa yang tidak kita baca. Tapi ada masalah: Berita Palsu.


Mengambil dan menjual kembali perhatian kita dan data digital kita sudah menjadi bisnis besar. Perusahaan teknologi informasi adalah salah satu diantara perusahaan paling berharga di dunia.

Facebook, YouTube dan Twitter sudah mengubah media di seluruh dunia. Tapi tepatnya apa peran algoritma cerdas mereka dalam menyebarkan berita palsu?

Pada tahun 2018, tim para ilmuwan dari Boston menganalisa penyebaran berita palsu. Studi itu dipimpin oleh Profesor Sinan Aral. Itu adalah studi terbesar di dunia yang pernah dilakukan pada penyebaran berita palsu di jejaring sosial.

[Sinan Aral, Professor, Sloan Management School, MIT Boston] Pada saat informasi begitu berlimpah, perhatian itu langka. Jadi ada informasi yang jauh lebih banyak daripada yang bisa kita proses. Maka platform ini membantu kami dengan mengumpulkan informasi ini, dan, seperti yang Anda katakan, memprioritaskan apa yang lebih dulu ada di umpan berita kita, apa yang datang kedua, apa yang datang ketiga. Dan mereka memiliki mesin, sebuah algoritma yang didasarkan pada pembelajaran mesin yang memutuskan apa yang ditunjukkan pertama, kedua, ketiga, atau bahkan, apa yang ditampilkan sama sekali. Beberapa hal tidak ditampilkan. Bukan berarti setiap informasi ditampilkan pada semua orang.

Tapi kriteria apa yang digunakan Facebook dan Twitter untuk memprogram algoritme mereka?

[Sinan Aral] Insentif dari orang-orang yang menulis algoritma tersebut didasarkan pada insentif platform, perusahaan tempat mereka bekerja. Perusahaan-perusahaan tersebut didasarkan pada model ekonomi dari keterlibatan. Semakin banyak orang terlibat, semakin banyak peluang yang Anda miliki untuk menampilkan iklan, dan Anda memiliki lebih banyak inventaris untuk iklan. Tapi alasan penting kedua adalah bahwa semakin banyak orang terlibat, semakin banyak Anda belajar tentang siapa mereka, dan apa yang mereka sukai, dan semakin canggih penargetannya dalam hal periklanan. Jadi keterlibatan adalah faktor kunci untuk keberhasilan ekonomi kompleks industri media sosial.

Penggunaan internet setiap hari meningkat di seluruh dunia. Pada tahun 2018 di Jerman, rata-rata keseluruhan lebih dari tiga jam sehari, bagi orang yang lebih muda itu hanya di bawah enam jam sehari.

[Sinan Aral] Hal-hal yang menarik, baru, mengejutkan, hal-hal yang berpotensi mengejutkan lebih cenderung menarik, diklik, dibaca, dilihat, dibagikan, disukai. Dan karena itu ada elemen-elemen dari model yang menentukan umpan berita yang mendukung keterlibatan.

Kasus berikut dari Jepang menunjukkan apa yang bisa disebabkan oleh berita palsu di jejaring sosial. Video menunjukkan perempuan muda yang diduga menjadi sakit setelah mendapat vaksin kanker serviks di posting online. Pada saat yang sama, studi ilmiah yang tidak diverifikasi beredar di jejaring sosial. Kedua video dan studi itu ditayangkan oleh televisi, itu menyebabkan tingkat vaksinasi terhadap kanker serviks di Jepang turun dari 70% menjadi kurang dari 1%.

Bagaimana mungkin informasi palsu itu bisa mengubah negara industri seperti Jepang terhadap vaksinasi yang diakui secara global?

Hamburg, di mana kami bertemu Riko Muranaka. Dokter itu telah mencoba untuk menangkal histeria anti-vaksin, dan menginformasikan kepada publik secara online. Tapi kemudian dia menjadi sasaran.

[Dr. Riko Muranaka, Dokter and Penulis] Saya secara pribadi diserang di Twitter atau media sosial ketika saya mulai menulis tentang keamanan vaksin. Mereka bahkan mencoba untuk mengancam saya dengan mengirim semua pesan pemerasan itu pada keluarga saya atau saya.

Riko tetap tidak terpengaruh. Dia menganalisa fakta dari yang menentang vaksinasi, memeriksa validitas ilmiah percobaan mereka, dan menerbitkan hasilnya dalam sebuah buku.

[Dr. Riko Muranaka] Setelah itu saya hanya diserbu oleh kritik. Dan suatu hari saya hanya memutuskan untuk menutup akun Twitter saya sebentar. Tapi ketika saya mendapatkan John Maddox Prize, topik ini menjadi tren Twitter di Jepang.

Tapi itu pun tidak mengubah opini publik di Jepang. Meskipun para ilmuwan yang paling dihormati berbagi pandangan Riko, dia akhirnya kalah dalam pertempuran karena berita palsu.

[Dr. Riko Muranaka] Mereka menuduh saya karena tulisan saya salah, dan tulisan saya memberikan dampak yang salah pada masyarakat, dan saya menyembunyikan kebenaran. Tapi sebaliknya, saya mengatakan yang sebenarnya. Dan orang-orang merasa saya menyembunyikan kebenaran. Benar-benar menarik, bukan?

WHO menyatakan gerakan anti-vaksin sebagai ancaman bagi kesehatan global. Di Jepang, sekitar 3000 wanita lebih mungkin akan meninggal setiap tahun akibat kanker serviks, karena mereka memilih untuk tidak divaksinasi. Berita palsu bisa menjadi fatal.

[Sinan Aral] Informasi yang salah bergerak melalui masyarakat manusia dalam arti digital seperti kilat, sedangkan kebenaran seperti molase, menetes sangat lambat dari orang, ke orang, ke orang.

Penyebaran informasi palsu, terlihat di sini pada oranye, dan informasi yang benar, terlihat di sini pada biru. Sinan Aral telah mempelajari pola-pola ini di Twitter lebih mendalam daripada siapa pun.

[Sinan Aral] Berita palsu menyebar lebih jauh, lebih cepat, lebih dalam dan lebih luas daripada kebenaran dalam setiap kategori informasi yang kami pelajari. Terkadang dengan urutan perbedaan besarnya. Dan ini terutama berlaku untuk berita politik palsu. Yang merupakan kategori paling viral dari semua jenis berita yang kami pelajari.

[Donald Trump dalam berita] Berita palsu! Kami sedang melawan berita palsu. Seperti yang Anda katakan, berita palsu.

Berita palsu telah mengubah iklim politik, di seluruh dunia. Jejaring sosial dan algoritme cerdasnya meningkatkan perpecahan dalam masyarakat. Mereka bersaing untuk mendapatkan perhatian kita, memberi kita informasi yang kita sukai. Yang penting adalah rasio klik, keterlibatan, dan lama menetap, dan bukan apakah konten itu benar atau dapat dipercaya. Komunikasi yang dipersonalisasi ini memecah belah masyarakat kita. Jejaring sosial memberi setiap pengguna sebuah profil, tergantung pada apa yang mereka klik, baca, dan tonton.

Mereka yang termasuk dalam kelompok merah di sini terutama diberikan dengan informasi yang sesuai dengan profil merah. Dengan demikian gelembung filter terbentuk secara bertahap. Setiap orang hidup dalam jaringan mereka sendiri. Pendapat kita digaungkan oleh orang-orang yang berpikiran sama. Informasi dan pendapat yang saling bertentangan hampir tidak memasuki gelembung kita.

Media harus menjadi cermin masyarakat. Tapi algoritma kecerdasan buatan mendistorsi opini yang kita bentuk berdasarkan dari konsumsi media kita. Namun media terlalu penting untuk ditinggalkan pada orang-orang yang hanya ingin mencari uang.

Bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah konflik-konflik? Bagaimana dengan senjata otonom cerdas?

Militer sudah menguji prototipe, seperti di sini di California. Dua jet tempur meluncurkan segerombolan drone cerdas. Obyek terbang otonom itu kemudian memilih target mereka sendiri. Haruskah mesin dibiarkan mengambil keputusan atas hidup atau mati orang lain?

Kami melakukan perjalanan untuk menemui salah satu ahli etika yang paling dihormati tentang senjata otonom di AS. Dia memperingatkan pembangunan yang tidak terkendali dan berkomitmen untuk pelarangan senjata otonom di seluruh dunia. Kami mengunjungi profesor Yale, Wendell Gelding, di rumahnya di utara New York.

[Wendell Wallach, Dosen, Pusat Studi Bioetika Antar Disiplin, Yale University - New Haven] Terkadang orang-orang tidak sepenuhnya memahami apa sistem senjata otonom yang mematikan itu. Mereka cenderung membayangkan drone yang mungkin memiliki perangkat lunak pengenal wajah, dan akan menargetkan teroris dari kejauhan, atau mungkin beberapa tentara robot di medan perang. 

[Wendell Wallach] Apa yang terkadang tak sepenuhnya dihargai adalah bahwa otonomi untuk membunuh bukanlah sistem senjata. Itu adalah set fitur yang bisa ditambahkan ke sistem senjata apa pun. Dan itu termasuk senjata atom atau amunisi bertenaga tinggi lainnya. Dan set fitur akan menjadi kemampuan untuk memilih target dan menghancurkannya dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia.

Pengenalan gambar yang cerdas, pengenalan target otomatis, teknik kecerdasan buatan ini sudah tersedia. Perlombaan senjata global telah dimulai.

[Wendell Wallach] Mesin tidak membuat keputusan hidup dan mati tentang manusia, manusia yang membuat keputusan hidup dan mati tentang manusia. Dan ketika kita membuka pintu untuk mesin yang membuat keputusan itu, kita merusak prinsip dasar agen manusia yang bertanggung jawab. Senjata otonom mematikan dan mobil yang dapat mengemudi sendiri hanyalah puncak dari gunung es, dengan sesuatu yang jauh lebih besar di bawah permukaan. Dan hal yang lebih besar di bawah permukaan adalah otonomi pada umumnya, sistem otonom pada umumnya.

[Wendell Wallach] Sistem otonom mengancam untuk melemahkan prinsip dasar bahwa ada agen. Dan agen itu bisa saja manusia atau korporasi atau yang lainnya. Tapi ada agen yang bertanggung jawab, dan berpotensi bersalah atau bertanggung jawab atas tindakan yang diambil untuk tindakan tersebut. Saya tidak bisa memikirkan sesuatu yang lebih bodoh daripada manusia yang menempuh jalan di mana kita telah melemahkan prinsip tanggung jawab. Di mana kita melemahkannya sedemikian rupa sehingga tidak ada yang bisa bertanggung jawab lagi jika sesuatu yang benar-benar mengerikan terjadi.

Di masa lalu, kita terlalu lambat untuk menyadari bahwa kita berada di jalan yang salah. Kita membutuhkan pelarangan senjata otonom dan cerdas di seluruh dunia.

Kecerdasan buatan akan merevolusi industri. Di Jerman, istilah Industri 4.0 telah menjadi kata kunci. Mobil, alat robot, dan seluruh pabrik produksi dihubungkan melalui sensor dan dilengkapi dengan kecerdasan buatan. Tapi bagaimana perusahaan Jerman akan bersaing di seluruh dunia?

Dr. Michael Bolle adalah kepala Pusat Penelitian Bosch di Renningen, di Baden-Wuurttemberg. Kecerdasan buatan adalah salah satu titik fokus utama di sini.

[Michael Bolle, Dewan Manajemen, Robert Bosch GmbH] Ketika menyangkut ke industri kecerdasan buatan, kecerdasan buatan yang memainkan peran dalam produk-produk, maka saya berpikir bahwa perusahaan teknologi yang memiliki pengalaman puluhan tahun di dunia fisik, dalam obyek kehidupan nyata, dan pengalaman yang sesuai dalam pengembangan dan produksi, memiliki keunggulan kompetitif saat menambahkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Mereka memiliki keunggulan dari perusahaan yang murni berasal dari dunia virtual. Jadi saya percaya diri. Dan ini juga alasan kenapa kami berinvestasi banyak di bidang ini. Dan kenapa kami meluncurkan dan menerapkan keahlian ini di seluruh grup.

Jerman memiliki keyakinan dengan keahlian teknisnya yang selama puluhan tahun bersama dengan kecerdasan buatan.

Satu pemain kuat yang bersaing untuk maju adalah Cina. Mengubah penjaga di Gerbang Kedamaian Surgawi di Beijing. Tentara, bendera, Mao. Ini adalah citra lama negara itu, tapi Cina modern telah bangkit.

Digitalisasi dan kecerdasan buatan menjanjikan dunia baru yang berani. Seluruh bangsa tampak mabuk oleh kemajuannya sendiri. Dari mana euforia yang terasa tentang masa depan ini berasal? Kami menemui Hong Yang. Dia adalah orang Cina dan telah bekerja untuk sebuah perusahaan Jerman selama beberapa tahun. Kami bertanya padanya apa yang berbeda di Cina.

[Hong Yang, BMW Group China - Beijing] Secara budaya kita berbeda. Dalam pemikiran tradisional, kami lebih terbuka pada teknologi terbaru dan terbuka untuk dunia. Mungkin Anda bisa melihat dari seberapa sering kami menggunakan smartphone, seperti baru saja, kami membeli kopi dengan smartphone, dan kami membayar tagihan taksi dengan smartphone. Dan terkadang kolega Jerman saya takjub untuk mengatakan bahwa, kau bahkan tidak perlu membawa uang tunai. Dan saya katakan, ya, itu kehidupan normal.

[Martin Sautter, Kepala R&D BMW Group China - Beijing] Saya selalu lupa dompet saya ketika saya di Jerman, karena di sini di Cina saya membayar semuanya dengan smartphone saya. Jika Anda pergi ke pasar dan ada seorang wanita berusia 80 tahun yang menjual produk, Anda mungkin berpikir, Kurasa aku akan bayar dengan uang tunai. Tapi Anda tidak bisa lagi. Anda akan membeli apel, dan dia akan mengeluarkan kode QR, memindainya, dan kemudian Anda membayar dengan smartphone Anda. Itu luar biasa. Tidak ada yang seperti itu di Jerman. Itu gila.

[Hong Yang] Contohnya, jika saya makan malam dengan teman-teman saya, dan kami semua pertama-tama harus menyerahkan ponsel kami, dan kami meletakkan ponselnya di atas meja. Dan kemudian, jika seseorang mengangkat ponsel, karena panggilan, atau pesan teks atau WeChat,
dia harus membayar tagihan makannya. Itulah hukumannya. Jadi kami bisa merasakan manfaat teknologi, tapi saat Anda terbiasa, Anda mulai merenungkan, apa dampaknya bagi hidup saya, apa yang baik, dan apa yang buruk. Dan kemudian dalam hal bagian yang buruk, maksud saya semua orang tentu saja akan mulai berpikir tentang bagaimana saya bisa menghilangkan bagian yang buruk tapi masih berusaha untuk menjaga bagian yang baik.

Cina muda sedang mengejar, dan seluruh bangsa haus akan kemajuan. 

Apa yang spesial tentang Cina?

[Martin Sautter] Pikirkan saja di mana Cina berada 40 tahun yang lalu, dan sekarang, semuanya berjalan dengan sangat cepat.

Cina bahkan telah melampaui AS dalam hal pengajuan paten kecerdasan buatan. Salah satu contohnya adalah layanan transportasi seluler, DIDI. Aktif di 400 kota di Cina, platform ini mengatur sekitar 300 juta perjalanan sehari.

[Martin Sautter] Setiap kendaraan DIDI dilengkapi dengan pencatat data, yang mencatat apakah mobil itu diam atau bergerak, atau apakah ada kemacetan lalu lintas. Data ini juga digunakan untuk meningkatkan informasi pada arus lalu lintas di kota-kota besar. Kami menyebutnya Informasi Lalu Lintas Waktu-Nyata (real time), atau RTTI. Data DIDI langsung masuk ke RTTI, yang memberi Anda pandangan yang jauh lebih diandalkan tentang apa jalan-jalan padat atau tidak daripada di kota-kota Jerman. Menghubungkan segala sesuatu dengan yang lainnya, dan menghasilkan nilai tambah dari itu, orang Cina sangat pandai dalam hal itu.

[Martin Sautter] Cina adalah negara yang jauh lebih muda. Ada banyak energi dan antusiasme tentang apa yang akan datang. Ada banyak investasi. Ada institusi pendidikan yang bagus di sini, misalnya Universitas Tsinghua di Beijing dan Universitas Tongji di Shanghai benar-benar tingkat atas. Ada benar-benar banyak orang yang mampu. Bakat-bakat di sini sangat besar. Jadi saya pikir ada peluang bagus bahwa Cina akan memimpin.

Sudah diperkirakan bahwa pada tahun 2030, 37% dari semua ilmuwan akan berasal dari orang Cina. Hanya 1,4% akan berasal dari Jerman.

Dan saat Jerman saat ini menghadapi kekurangan guru sains di sekolah, generasi inovator muda sedang tumbuh di Cina. Mereka memiliki pendidikan tingkat atas, ide-ide segar, dan mereka lapar akan kesuksesan.

Satu contohnya adalah perusahaan DJI dari Shenzen. Perusahaan ini didirikan pada 2006 oleh seorang insinyur muda. Hari ini, itu adalah produsen drone sipil terbesar di dunia.

Kepala Divisi Pengembangan, Martin Brandenburg, menunjukkan pada kami model terbaru. Drone baru itu menggunakan pengenalan gambar cerdas dan bisa secara mandiri mengejar targetnya. Dilengkapi dengan puluhan sensor dan pemosisian pintar, itu bisa mendeteksi rintangan, seperti pohon atau semak.

Pohon itu menyelamatkan hidup saya!

[Martin A. Brandenburg, DJI Germany] Pohon itu batasnya, karena dronenya mengatakan tidak. Dalam hal ini, dronenya berkata, 'Saya tidak bisa terbang melewatinya dengan aman, jadi lebih baik saya berhenti'. Seperti yang saya pahami, sangat umum di Cina untuk menggabungkan berbagai hal, pengenalan wajah, menavigasi, terbang... Ya, dan dalam hal ini hanya visual yang digunakan. Anda tidak memiliki pemancar Bluetooth atau yang lainnya. Pilotnya hanya mengatakan, 'Saya ingin mengikuti Ranga pada layar, mengkonfirmasinya, dan kemudian drone mengikuti Anda'.

Inovasi Buatan Cina. Televisi Cina dengan bangga melaporkan keberhasilan semacam itu. Cina tidak lagi membuat tiruan, Cina yang modern menciptakan.

[Martin A. Brandenburg] DJI benar-benar merek global pertama dengan rangkaian produk yang benar-benar baru dari Cina. Sebelumnya, Cina terutama dikenal sebagai pabrik dunia. Itu sedang berubah sekarang, dan persepsi juga sedang berubah. Perusahaan kami sendiri mempekerjakan hampir 3.000 insinyur. Orang yang benar-benar pintar, mereka semua antusias, mereka termotivasi, mereka ingin membuat sesuatu yang baru. Dan itulah semangat yang unggul di negara ini. Itu akan bertahan. Lapar berinovasi adalah apa yang mendefinisikan Cina modern.

Dan ekonomi Cina sedang booming. Kota-kota seperti Shenzen, Chengdu atau Guanchu memiliki output ekonomi yang sama dengan seluruh negara Eropa.

Negara ini berinvestasi pada kaum mudanya. Ambil contoh Robomaster. Di sini, sebuah tim sedang bersiap untuk musim yang akan datang. Setiap tim harus memprogram dan mengoptimalkan robot gaming. Finalnya adalah acara nasional. Troy Qin mengawasi kompetisi itu dan menunjukkan kami arena permainannya.

[Troy Qin, DJI Robomaster Competition - Shenzhen] Yang ini, ini yang terbaru. Seperti yang bisa kita lihat ada panel di sini. Sistem referensi adalah untuk merasakan peluru. Saat Anda memukulnya, Anda bisa melihatnya berkedip. Itu berarti Anda menekan panel dan menurunkan kesehatan. Jika satu robot kehilangan semua poinnya maka robot akan mati.

Ini mungkin terlihat seperti sebuah permainan, tapi ini sebenarnya adalah program untuk mendukung para insinyur muda. Itu diluncurkan oleh DJI. Dan sekarang beberapa perusahaan lain juga terlibat. Generasi insinyur berikutnya harus pandai mendesain dan memprogram, dan itu yang mereka pelajari di sini dalam konteks yang menyenangkan.

Apakah ini teknologi serius atau lebih merupakan permainan?

[Troy Qin] Ini teknologi serius. Karena Anda harus bisa membangun robot yang utuh dan baru. Menyatukan mereka hanyalah langkah pertama. Lalu Anda perlu melakukan pengkodean, dan melakukan beberapa pengenalan buatan. Ini adalah pekerjaan yang sangat besar dan tidak sesederhana itu bagi para mahasiswa.

Berapa universitas yang ikut...?

[Troy Qin] Ada 32 universitas di turnamen final. Tapi untuk tahun ini kami memiliki 170 universitas dari seluruh dunia yang telah mendaftar untuk kompetisi ini.

Dan bagaimana yang dari Cina?

[Troy Qin] Sekitar 140.

Dan seberapa bagusnya mereka?

[Troy Qin] Kita lihat saja. Oke, mungkin kita bisa coba robotnya dan mengalami cara kerjanya.

Oke, ada dua robot, jadi kita akan coba dan melihatnya. Troy hanya butuh beberapa kombinasi tombol untuk mengendalikan robotnya.

[Troy Qin] W untuk maju ke depan, dan S untuk mundur ke belakang.

Saya hanya orang tua.

[Troy Qin] Jadi Anda bisa melihat saya. 

Dan sekarang, Anda menembak saya, saya menembak Anda.

[Troy Qin] Anda bisa menembak saya. Tapi kita ini anggota tim! Kita tidak menembak sesama anggota tim.

Finalnya adalah acara yang besar. Ada 20 ribu orang hadir. Yang 30 juta lainnya menonton kontes itu secara online. Para insinyur dan programmer adalah bintang pop baru Cina.

[Troy Qin] Mereka benar-benar peduli dengan game ini. Karena jika sebuah tim dari sekolah mereka memenangkan kejuaraan game ini, itu berarti luar biasa bagi mereka.

Para siswa menginvestasikan ribuan jam dalam mengembangkan robot mereka. Pemenang kompetisi tahun 2018 adalah tim dari Universitas Teknologi Cina Selatan. Seluruh Cina merayakan kesuksesan mereka.

Ada juga inisiatif yang sangat bagus di Jerman. Satu contohnya adalah Ideen-Expo di Hannover. Sekitar 300.000 siswa datang ke sini dalam satu minggu, ini adalah ruang kelas terbesar di Eropa. Orang-orang muda dikenalkan pada teknologi baru, belajar cara memprogram, dan merancang sirkuit baru, dan mereka tampaknya menyukainya.

Namun berbeda dengan Cina, media Jerman hampir mengabaikan itu. Jerman terlalu sedikit berbicara tentang keberhasilannya. Kita juga bisa mengikuti lomba kecerdasan buatan global, jika kita mau, tapi kita harus segera bergegas.

Anak-anak sekarang tumbuh dengan smartphone, internet, dan mainan cerdas. Tapi apa dampaknya itu pada anak-anak?

Kami menemui ilmuwan, Stefania Druga, untuk berdiskusi. Mengikuti penelitian di Boston, dia saat ini bekerja di Berlin. Generasi setelah generasi internet adalah generasi kecerdasan buatan. Mereka tumbuh dikelilingi oleh kecerdasan buatan, seperti Alexa, misalnya.

[Stefania Druga, Institut Hackidemia dan Weizenbaum - Berlin] Perangkat ini tidak dirancang untuk anak-anak. Perangkat ini dirancang untuk rumah tangga, sehingga keluarga melakukan pembelian melalui perangkat ini. Saya pikir sangat penting untuk mengenali ketika kita berbicara tentang anak-anak, dan ketika kita berbicara tentang mengatur mainan cerdas dan regulasi perangkat yang merekam data tentang anak-anak kita, untuk memahami siapa yang membuat perangkat ini dan apa tujuan akhir dari perangkat ini.

Bayangkan saja Anda dalam beberapa tahun. Anda mungkin juga memiliki anak. Apakah Anda akan memasang Alexa di rumah Anda?

[Stefania Druga] Itu tergantung pada seperti apa Alexa, platform itu, akan seperti apa nanti di mana aku akan tinggal.

Sekarang?

[Stefania Druga] Sekarang? Tidak.

[Para siswwa berbicara dengan Alexa dalam kelas] Alexa, ada berapa detik dalam setahun? Tahun kalender memiliki 31.536.000 detik dan tahun kabisat memiliki 31.622.400 detik. Bukan itu yang ingin saya ketahui.

Tidak seperti Alexa, robot kecil COSMO dikembangkan untuk anak-anak.

[Stefania Druga] Kepercayaan dan kecerdasan saling terkait, karena jika saya pikir suatu perangkat itu cerdas, saya cenderung lebih mempercayainya. Jadi anak-anak yang lebih kecil tidak begitu yakin seberapa pintar perangkat-perangkat itu. Anak-anak yang lebih tua berpikir mereka pintar karena mereka memiliki banyak data. Jadi pada dasarnya anak-anak yang berusia tiga setengah, empat sampai enam lebih skeptis pada awalnya dari perangkat ini. Dan begitu anak-anak pergi ke sekolah, mereka lebih percaya hanya karena mereka melihat berapa banyak informasi yang dimiliki perangkat ini.

Keingintahuan, kreativitas, imajinasi, anak-anak berpikiran terbuka dan senang mencoba berbagai hal. Beberapa perangkat bereaksi seolah-olah mereka adalah makhluk hidup buatan.

[Stefania Druga] Setelah mereka belajar bagaimana memprogram dan melatihnya, anak-anak kecil dan anak-anak yang lebih tua menjadi lebih skeptis dan kurang mempercayai alat itu. Jadi mereka mengerti, itu tahu bagaimana menjawab pertanyaan jenis ini dan bukan jenis pertanyaan ini.

Apakah Anda mempercayai mesin? Apakah mereka pintar? Apa yang bisa Anda lakukan yang mereka tidak bisa lakukan? Stefania bekerja untuk meningkatkan pemahaman tentang kecerdasan buatan.

[Stefania Druga] Tujuan dari penelitian saya adalah untuk membawa literasi kecerdasan buatan ini baik pada anak-anak dan orangtua, karena ini ada di rumah, dan orangtua juga menjadi bagian dari percakapan, mengajukan pertanyaan. Dan saya pikir penting bagi keluarga untuk memahami cara kerja kecerdasan buatan, agar bisa memanfaatkan teknologi ini dengan baik.

Beberapa hal mempromosikan kreativitas kita sendiri, yang lain tampaknya menjadi berlebihan. Dan ada perbedaan penting lain antara manusia dan mesin.

[Gadis 1 - Marie] Seorang teman bisa menginap di rumah Anda dan menceritakan kisah pada Anda. Dia berbicara pada Anda. Jika Anda bermain dengan robot, itu hanya bisa melakukan hal-hal tertentu. Cosmo hanya bisa bermain dengan dadu. Alexa hanya bisa menjawab pertanyaan atau menyanyikan lagu. Dan bola itu hanya bisa bergulir. Julia bisa melakukan semua hal itu.

[Gadis 2 - Julia] Anda hanya perlu mendapatkan banyak hal dari satu robot, atau mendapatkan robot lainnya. Pertama ini, lalu yang lain, lalu yang berikutnya. Dan dengan seseorang Anda tidak harus mendapatkan yang baru. Anda selalu memilikinya di sana dan mereka bisa melakukan segalanya.

Marie dan Julia berbicara tentang kenyataan sebenarnya, robot tidak bisa menggantikan seorang sahabat, tidak peduli seberapa pintarnya itu. Mesin tidak bisa menggantikan manusia.

Di sini perjalanan kita dalam dunia kecerdasan buatan hampir berakhir.

Akan ada perubahan besar. Tapi, bukan mesin. Tapi kita manusia yang menyebabkannya. Kita tidak hanya memiliki kebebasan, tapi juga tanggung jawab untuk membentuk masa depan kita sendiri.

Posting Komentar

0 Komentar