Robot Pintar yang Dapat Belajar Sendiri

Augsburg, di selatan Jerman. Rumah bagi markas besar Kuka, produsen robot industri terkemuka di dunia. Rainer Bischoff adalah kepala penelitian di sini, dan dianggap sebagai salah satu pakar terkemuka dunia di bidang ini. Dia dan timnya sedang mengerjakan generasi robot baru yang belajar secara mandiri, seperti anak-anak. Tugasnya, untuk mengenali dan mengurutkan blok bangunan.


Keterangan: Video ini telah memiliki terjemahan Bahasa Indonesia. Jangan lupa aktifkan Subtitle/CC YouTube ke Bahasa Indonesia.

[Rainer Bischoff, Wakil President Bidang Riset, KUKA - Ausburg, Jerman] Sistem robot ini mengajarkan dirinya sendiri cara mengambil, dengan kata lain, tidak ada manusia yang memprogram robot. 

Jadi dia mencobanya sendiri? 

[Rainer Bischoff] Dia mencoba sendiri, seperti seorang anak kecil. Saat pertama kali mulai meraih dia tidak berhasil kecuali dalam 1-2% kasus. Tapi dia mengamati dirinya sendiri. Dan dengan mengamati dirinya sendiri, robot itu mengidentifikasi saat suatu gambar berhasil menyamai gerakan menggenggam tertentu dan ketika itu tidak berhasil. Dia menerapkan apa yang dia pelajari dan sekarang dia bisa dengan sukses meraih benda-benda ini lebih dari 90% dari waktu ke waktu. Saya tidak memprogramnya, tapi dia masih belajar tugasnya sendiri. Melihat itu benar-benar memotivasi Anda.

Tapi bagaimana jika robot itu melihat obyek baru, seperti tang? Ini contoh yang bagus, setiap anak hanya akan mengatakan, 'Oke, ambil dan pindahkan tang ini, tidak masalah'. Tapi dia masih gagal. Dia gagal karena dia tidak tahu kekuatan inersia macam apa yang dimiliki benda ini untuk bisa meraihnya dengan benar.


Tapi Anda bisa melihat bagaimana dia sudah mencoba metode yang berbeda, dan pada waktunya dia mungkin bisa menguasainya. Saya harus menambahkan bahwa dia tak dilatih setelah setiap upaya, dia mengumpulkan sekitar seribu data, dan kemudian jaring saraf dilatih kembali. Jadi mungkin saja jika kita membiarkannya mencoba ribuan kali sekarang dia setidaknya akan bisa meraihnya dengan andal.

Robot cerdas yang belajar sendiri. Mereka bisa mengenali bagian-bagian, menyusunnya, dan mereka bisa secara mandiri beradaptasi dengan lingkungannya dengan bantuan kecerdasan buatan.

Tapi kita hanya dalam tahap awal pengembangan.

[Rainer Bischoff] Saya punya contoh favorit dan itu adalah catur. Saat ini, ada komputer atau kecerdasan buatan yang bisa mengalahkan para grandmaster catur. Tapi kita tidak memiliki robot yang bisa menjangkau ke rak buku, mengeluarkan satu set catur, membuka kotaknya, mengeluarkan potongan satu per satu, mengaturnya dan mulai bermain. Seorang anak berusia 6 tahun bisa melakukan itu, tapi tidak ada robot yang ada bisa melakukan itu. Jadi untuk saat ini, setiap kali saya membutuhkan kecerdasan fisik, kita masih akan gagal. Dan saya pikir itu akan memakan waktu beberapa tahun lagi.

Tapi mesin menjadi lebih baik dan lebih cerdas. Video ini diproduksi menggunakan efek khusus. Tapi robot ini sudah belajar cara bermain tenis meja. Dia dibuat oleh para peneliti di Thuringen dan menunjukkan berapa banyak kemungkinan terjadi di dunia nyata.

Berapa lama sebelum robot lebih baik dari kita di beberapa area?

[Rainer Bischoff] Robot sudah lebih baik dari kita di banyak area, khususnya untuk yang membutuhkan pengulangan yang tidak bervariasi, banyak kekuatan atau tingkat presisi yang tinggi. Tapi dalam hal robot saat ini yang tidak sebaik kita, adalah yang melibatkan sensor. Tidak ada gunanya menyangkal itu, dan saya pikir akan butuh waktu sekitar 10 atau 20 tahun sebelum kita memiliki robot yang bisa mengimbangi manusia dalam beberapa area.

Kita manusia menggunakan semua indera kita dan bisa melakukan lebih dari robot pintar. Tapi robot mulai belajar.

Sumber: DW (Deusche Welle) Documentary. Sebuah Film dari Tilman Wolff dan Ranga Yogeshwar. 

Posting Komentar

0 Komentar